EPLAN Data Portal部件数据库:检测设备数据的理想途径

如今,数字化的设备数据是高效工程的关键要素。对此,最大的挑战之一是数据质量和上述数据的深度。EPL AN Data Portal部件数据库正直面这一挑战:从今年年初开始,该部件数据库每月更新一次,更新频率比以往 更频繁。用户现在还可以通过评分功能来评价设备数据,从而为制造商提供来自实际应用的市场反馈信息。此 外,从汉诺威工业博览会开始,EPLAN Data Portal部件数据库的Lab版本让用户能够及早进行测试并体验该程序的最新发展。

如今,数字化的设备数据是高效工程的关键要素。对此,最大的挑战之一是数据质量和上述数据的深度。EPLAN Data Portal部件数据库正直面这一挑战:从今年年初开始,该部件数据库每月更新一次,更新频率比以往更频繁。用户现在还可以通过评分功能来评价设备数据,从而为制造商提供来自实际应用的市场反馈信息。此外,从汉诺威工业博览会开始,EPLAN DataPortal部件数据库的Lab版本让用户能够及早进行测试并体验该程序的最新发展。

Dashboard.jpg图片的注释:信息面板(Dashboard)能为用户提供一个很好的概览,例如EPLAN DataPortal部件数据库的新功能或下载量最大的设备数据。

EPLAN Data Portal部件数据库为自动化工程领域的数字化设备数据提供了一个中心平台。目前,超过230家制造商提供了超过80万数据集供用户直接下载,如果算上集成的配置器和各自的变量,实际上这个数字超过200万。 自今年年初以来,数据每个月都会得到更新,这样该平台能更好地为用户和制造商提供益处,并有助于保证数据的高质量。这些更新包括了新的制造商的增加和现有制造数据的增加、扩展和更新。

用户评分成为质量指标

持续改进质量的另一个步骤是颇具新意的用户评分功能。这一功能在亚马逊等其他门户网站中很常见,它允许用户通过给予星级评分来评价所提供的内容。该评分的目标是对产品的数字数据而不是产品本身来进行评级和描述。从社区思维的角度来看,该功能使用户能根据日常工作来提供有用的反馈,不但为其他用户提供指引,也为制造商提供了来自市场的有价值的指标,帮助他们继续开发数据。这样,用户自己也可以对数据质量产生影响。

排序选项改进用户体验

在评分功能的基础上,用户可以使用两种附加选项直接对搜索结果进行排序:根据最高评分设备来过滤设备数据,或是相反,根据设备数据集的下载量来过滤设备数据。这样,用户可以确切地知道哪些项目具有最佳质量的设备数据,或者哪个设备最常用于其产品组中。当然,前提是工程师会频繁地使用评分功能,这是对每个人产生影响的唯一方式。这也被认为是一个重要的附加价值,因此非常欢迎用户进行评分。

展望未来

用户体验以及易用性和简单性,再搭配正确的内容数据,这些是未来云应用程序的关键元素。新的EPLANData Portal部件数据库界面的Lab版本已于4月推出,用户可以直接测试新的界面。无论是试用新的搜索功能还是探索新的信息面板(Dashboard)的外观和体验感,Lab版本都已具备上述这些功能。并且还将不断扩展其功能,新版本也将定期提供测试。因此,在用户进行开发的过程中,Eplan能为他们提供一个对未开拓市场进行“窥视”的机会。

其他信息

自2018年初以来,EPLAN Data Portal部件数据库已经更新了80多个产品目录中超过5万的数据集。此外,还新整合了15家知名制造商,包括Hitachi IndustrialSystems的自动断路器、安川电机(Yaskawa)的变频器和IMI的一百多种气缸等。

Rating.jpg的图片注释:用户能给部件数据库中找到的设备数据进行星级评分,为其他用户提供指引。

 

评价!您认为该篇文章:

非常好          一般           没有价值

无需注册,直接提交,定期抽奖,祝您好运!

  • 转发至:
  • 收藏到QQ书签

相关报导