当下，ChatGPT的横空出世拉开了大语言模型产业和生成式AI产业蓬勃发展的序幕，全球各大商业巨头加速布局。微软已发布由ChatGPT支持的最新版本的New Bing，谷歌公司随即跟进，国内企业亦加紧布局，百度推出中国版的ChatGPT“文心一言”。此外，阿里、腾讯、360等科技公司也纷纷加入相关领域，开展研发和布局。这场以AI掀起的浪潮，已显现出引发新一轮产业革命的势头......
大模型：跃升生产力 引领新变革
能真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务的ChatGPT，令人惊艳。”外界总把ChatGPT当成这次创新浪潮的点，事实上这个突破点不是ChatGPT，而是大语言模型。”原微软互联网工程院常务副院长李笛表示，所谓大语言模型，就是利用大规模的文本数据进行训练，能够生成自然语言的人工智能模型。ChatGPT并不是技术本身，它只是大模型的产物和尝试。
特别是具备多模态的大模型突破以来，其对人类自身理解的深入挖掘，对人的意识、思维的信息过程的模拟已臻化境，在减轻人类的体力负担和脑力负担方面已渐渐显示出极大优势。谷器数据认为，每一次工业革命均是由生产力的跃升引起，大模型之所以能引发业界认知地震，本质是因为其为破开当前生产力停滞不前的混沌困局，提供了“盘古之斧”，为生产力的跃升提供了新的路径和范式。
大模型的成功，意味着之前卡住人工智能发展的技术瓶颈被突破，也预示着这一技术路线在未来衍生出无限可能。目前，大模型在工业领域的应用还处于探索阶段，让人不由为其在工业领域发挥的革新能力充满期待。
重构智造范式 重塑AI价值
智能制造作为制造业与大数据、人工智能、物联网等信息技术深度融合的产物，天然是大模型创新应用的实验场景。大模型有望在工业数字化变革中发挥强力作用，如充分挖掘数据价值并进行高效、自主决策；凭借优异的代码开发能力，生成低代码或零代码实现业务需求；凭借自然语言处理的优势，提升人机交互的效率和友好度......
大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。在智能制造领域深耕二十余年的谷器人，深谙制造业生产制造、仓储物流、供应链管理多场景的行业Kown-How，对大模型对智能制造的变革能力有着精准的预判。谷器数据认为：
在执行生产阶段，工作人员可与基于大语言模型的工业机器人，通过自然语言实现沟通交流，实现高效交互、实时协作，降低人员的学习成本和工作负荷，实现工业生产的智能化；同时进行了“预训练+精调”的大模型通过AIOT的物联网络，实时对制造设备生产数据进行训练、解析、判定，并通过智能终端对生产的全过程进行大数据可视化，从而实现管理人员决策更精准，生产流程可追溯。
在供应链、仓储物流管理方面，大模型+供应链与物流管理，可实现智能调度、智能跟踪和智能预警。供应链和物流管理涉及从原始供应商到客户终端的全链条管理，具有监控难度高，人为调节难度大等特点，大模型的出现可有效降低人员对此的管理难度。需求端，大模型可以通过对更多数据的训练，包括经济周期、地缘政治、时事新闻和天气等外部因素，从而能对需求实现更准确、更及时的预测，帮助企业增效降本。仓库和物流端，大模型可以分析仓库的布局和工人的移动模式，以优化产品布局，此外还可以开发提高仓库效率的策略，例如存货运输路线规划，最大限度地减少移动时间，节省大量时间成本。另一方面可以根据业务场景选择最高效的仓储地址，合理布局仓网。
大模型在生产全生命周期的不同阶段都有潜在应用，未来必将引发制造业的生产、服务及商业模式颠覆式创新，重构智造范式。
赛道机遇>挑战 勇做行业颠覆者
工业作为一个行业Know-How极强的领域，每个细分领域都有独有的知识体系，但通用大模型没法凭空生成的,并且在行业智能化过程中，每个环节都需要根据对行业的理解来重新设计。只有服务过众多工业企业并积累了行业Know-How的公司能够设计出针对工业的大模型。这给谷器数据这种聚集于离散制造垂直赛道的创新企业带来了无限的机遇和挑战。
谷器数据CEO石龙认为，今天的AI大模型可能就像历史上的火药，正在从放烟花时代走向枪炮时代，实现从冷兵器到热兵器的跨越。今天，打败你的不是AI，而是有AI加持的竞争对手。
在第四次工业革命的前夜，谷器数据勇做行业的颠覆者，凭借工业领域场景的精深理解，联合高校、企业、联盟，聚集生态能量，以行业Know-How为基，跨越通用大模型鸿沟，打造智能制造领域专属工业模型，并通过持续的数据投喂、模型训练，增强大模型泛化的能力，以新一代的人工智能武装自身，进而为客户提供最优的智能解决方案，重塑未来的行业生产力。
习近平总书记指出："新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。"云程发轫,万里可期。谷器数据将人工智能全面融入到公司产品矩阵的创新研发中去，以提升生产力为根本遵循，运用大模型提升谷器数据数字化服务的丰富性、广泛性，为大模型赋能制造业数字化转型提供技术支撑、范式引领，加速产业高端化、数字化、智能化革命的进程。
