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AI 辅助工程助力更高效地实现控制编程

TwinCAT Chat 客户端开辟了使用聊天机器人实现控制编程的全新可能性。

倍福近日为 TwinCAT XAE 开发环境开发出了一款 TwinCAT Chat 客户端，这样就可以在开发 TwinCAT 项目过程中很方便地使用 OpenAI 公司的 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）,以提高控制程序的编程效率。它还为直接支持提供了优化潜力。

大型语言模型（LLM）是一种经过大量文本训练的神经网络。近年来，大型语言模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛，包括聊天机器人和机器翻译。

TwinCAT Chat 客户端能够自动完成 AI 支持方式的编程，如创建或添加功能块代码，甚至能够重构优化代码和编写文档。客户端在 TwinCAT XAE 中实现，与各个大型语言模型（LLM）云（例如，ChatGPT 基于微软的 AzureTM）连接，提供一个用户界面，并通过 Automation Interface 与 PLC 开发环境通信。这可以通过 Visual Studio 中相应的聊天窗口实现，同时特别针对 TwinCAT 3 用户对 LLM 的功能进行了优化，即广泛补充了 TwinCAT 特定的内容。