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重塑生产力与效率 施耐德电气发布EcoStruxure AI引擎
来源: 施耐德电气作者: 施耐德电气时间:2023-06-09 16:23:50点击:431

中国乌镇,2023年6月9日 ——在2023年施耐德电气创新峰会上,施耐德电气发布企业级一站式、场景化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxureTM AI引擎,将能源管理和自动化领域的专业知识融入AI模型中,为业务专家、数据分析师等用户提供低代码乃至零代码的AI应用。EcoStruxure AI引擎提供结构化的设计理念,加速AI模型在整个生命周期内的落地和迭代,从数据准备到模型生产和运营,还可与现有系统和数据进行集成,帮助用户利用人工智能技术更好地解决业务问题,提高效率和创新能力。


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EcoStruxure AI引擎的功能涵盖AI应用商店、数据集管理、AI建模与模型运维,实现AI模型的全生命周期管理,且支持第三方模型入驻。它覆盖了企业客户实现人工智能产业落地所需的五大建模相关流程,包括AI模型生命周期中的数据准备、模型训练、模型部署、模型推理及模型监控,并采用云边协同架构,云端训练模型,通过下发至边缘平台进行实时推理,控制各类设备执行AI任务。


· AI应用商店提供设备预测性维护、设备能耗优化、异常检测、质量预测性分析,虚拟智能顾问等应用,用户可轻松选择其中的各种算法和模型并应用到自己的数据集中,从而减少开发新模型的时间和成本。

· AI模型可以应用在设备管理、质量提升、能耗优化等智能制造领域,如焊接质量数据的实时监测等;

· 数据集管理可以查看数据特征、数据趋势、及数据质量;

· 自动化机器学习赋能用户快速创建AI模型;画布式建模支持用户以拖拉拽的方式创建AI模型,代码化建模支持使用Python建模,模型运维提供模型管理与监控。


EcoStruxure AI引擎具备广泛的适用性和可扩展性,以及较高的稳定性和可靠性,同时用户也可根据需求进行定制化地开发和分享自己的算法与模型。


目前,EcoStruxure AI引擎已经应用在各类细分场景中,施耐德电气行业专家基于自有产品打造了标准的应用套件,如基于AI的智慧安防,空压机的预测性维护等,面向不同应用场景已推出20多个工业级模型,可直接部署开箱即用。对于特定场景数据,用户可基于EcoStruxure AI引擎内置的丰富模型模板,进行快速预研,从而训练更高精度的定制化场模型。在楼宇节能的场景,通过机器学习和运筹学的方法,施耐德电气已积累包括空调冷机、冷却泵、新风机组、锅炉、热水泵等多个设备的1000多个智能诊断方案,实现冷量和能耗预测准确率95%以上,与传统楼宇自动化控制相比平均节能量提高15%。


在施耐德电气供应链中国区,基于AI的解决方案已成为提高生产效率、控制成本以及保护环境的得力工具。AI视觉检测项目已经成功覆盖了中国区10家工厂,能够针对产品表面的缺陷进行检测,大大提高产品的质量,有效减少因产品瑕疵而浪费的资源和时间。AI激光机预测性维护项目基于机器学习算法,通过对大量数据的分析可以提前预测机器故障,并进行预防性维护,从而提高生产效率,降低机器维护成本。过去一年中,这些AI解决方案已经为工厂带来400万的直接成本节约。其中施耐德电气亦庄工厂通过节能改造和基于EcoStruxure AI引擎进行能源系统优化,过去三年能源消耗降低了10%。


随着AI技术在实体产业应用中的不断深化,将涌现出更多复杂非标的场景,需要相应的模型支持, EcoStruxure AI引擎正是这一问题的最优解。



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