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视觉亮点
来源: ceasia-china.com作者: Kenny Fu时间:2020-01-06 10:31:58点击:3000

机器视觉系统在制造业自动化领域潜力巨大。由于技术能力进步的驱 动,未来市场可望继续增长。

Satish Lele

机器视觉预计将成为制造业自动化 的必要组成部分。在这个柔性制 造、企业以客户为中心的时代, 流程和运营的智能控制比以往任 何时候都更加重要。

基于视觉的技术是这些概念的驱动力。机器 视觉首先被用于执行简单的检测任务,而现在已 经在驱动智能机器人、安全系统和智能制造。 由于机器视觉系统由多种技术构成,所以也 就需要多个领域的专业知识。视觉系统的开发需 要关注硬件、软件以及它们的跨界集成,为最终 用户提供高性价比、可靠的解决方案。

在过去的几年中,我们已经看到了成像系 统、照明系统、处理器等领域的持续进步,它们 的成本在下降,而尺寸也在变得越来越小。由于 机器视觉领域的创新,以及集成了先进的图像处 理算法,世界系统正在工业自动化的更多领域得 到应用。

增长的动力

机器视觉系统的增长和普及,是受到制造过 程中对于产能和产品质量的持续压力驱动的。工 业自动化领域内机器视觉系统的速度、准确性和 可靠性提升的技术趋势也在另外一个方面让应用 更加广泛。

另外一个因素,是多核处理器带来的更为强 大的计算性能以及计算机存储设备架构的日益低 廉。这使得机器视觉系统对于工业界来说更加平 易近人。

尽管计算性能提高、价格下降是一个永不停 止的过程,但是机器视觉系统软件的开发还需要 巨大的天赋。所有装配机器视觉系统的机器数据 集成商都可以随意采购到照相机、照明系统和计 算系统,然而真正的创新在于对这些元件的整 合,以保证高速率、高可靠性和高准确度。

现货机器视觉系统的稳定集成,在很大程度上取决于用于获取和处理图像的软件。该软件对 于用户满意度也有着直接影响,因为正是它决定 了机器视觉系统对于用户是否友好。

机器视觉系统的应用范围已经越来越广泛。 汽车行业是视觉系统的主要用户,尤其是在工 厂自动化、机器人和自动引导车辆等方面。制 药行业需要的解决方案主要用于识别和质量检 测,通常使用智能照相机。食品和饮料行业需 要识别及简单质量检测解决方案,以及高级系 统用于执行诸如排序这类操作。半导体和电子 行业需要高解析度、高速度的系统,进行越 来越小的像素和电子元件检测,而印刷和造 纸行业则需要高速和颜色检测。宇航和国防行 业也在机器视觉系统的技术变更中扮演着重 要角色。

飞速变化

机器视觉系统市场预计将在未来出现一些快 速的变化,驱动市场的主要趋势包括: • 尖端研究和持续创新将是在视觉系统市场上 保持竞争优势的关键;

• 深化的竞争和技术进步将驱动市场发展;

• 随着视觉系统和机器人应用范围的增加,3D 视觉将得到更多的关注;

• 新的行业存在巨大机会,比如太阳能电池制 造、安防监控等等;

• 视觉系统总成本的降低将会扩展应用的 范围;

• 由于制造业的高增长率和薪资水平的提高, 未来主要的市场机会在亚洲。

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与机器视觉共赢

在2010年9月吉隆坡举行的研讨会上,马来西亚的制造商对于机器视觉技术的潜能有了更 加深刻的认识。Bob Gill

为了有机会了解机器视觉技术的最新进展以及其 日益广泛的应用,来自马来西亚各地的听众在 9月23日汇集到吉隆坡的Sunway Resort酒 店,参加了由Control Engineering Asia与康耐视(Cognex) 公司共同举办的“与机器视觉共赢”研讨会。

弗若斯特苏利文公司工业技术副总裁Satish Lele宣布 大会开始,并做了主题演讲“制造业趋势与机器视觉”。 “全球制造业的形势都在发生改变,”Lele说道。他 提到,像印度塔塔汽车公司生产的售价只有2500美元的汽 车,就需要在设计中深入使用高级计算功能,并且在工程 和生产环节进行大规模的协同。

Lele也提到了制造业的趋势,其中包括:开发周期缩 短,对于精密性、质量和安全的要求更高,模块化、标准 化及重用,以及绿色制造。

对于机器视觉技术,Lele认为工业界正在复苏,而亚 洲正领导着这一趋势。低成本的视觉系统,如视觉传感 器、智能照相机、软件,有望成为销售量最大的产品。而 3D视觉将会成为一个新兴的增长领域,其应用包括机器人 引导、高反光表面和复杂缺陷的检测、以及汽车乘坐人员 安全。

Cognex东南亚地区经理Kevin Lim介绍了康耐视公 司的情况,“全世界的企业都依赖我们的机器视觉技术优 化产品质量、降低制造成本、控制可追溯能力,”他说道。事实上,这家总部位于美国的公司业务已经开展了30 年,是视觉系统最大的制造商(已经销售了50万个单元), 在全世界拥有20家办公室以及400家渠道伙伴。

康耐视产品装备的部门主要是在工厂自动化、半导体/ 电子设备、诸如造纸、塑料、玻璃生产这类连续加工应 用的缺陷检测。Lim相信,机器视觉技术是非电子类 地区性机器制造商,如包装厂商,提升产品价值的有效 途径。

资深应用工程师Chang Hin Wai对这项技术进行了深 入分析,他告诉参会嘉宾,今天的“智能相机”不仅能够 照相,而且能够理解所拍摄的信息。与几年前机器视觉就 意味着使用分离的照相机和计算机进行成像和计算相比, 新的技术降低了成本和复杂性。

Chang提到,康耐视的Insight系列智能相机提供单机 视觉系统,内置图像传感器。产品采用工业外壳,装备 最新的通信接口,以及丰富的视觉工具集。Chang列出了 多种应用,包括:食品饮料行业中瓶子螺丝拧紧和盖帽 检测,牙膏管填充机检测与视觉系统的集成,以及康 耐视Checker视觉传感器进行的闸片检查和电容极性 确认。

当天的最后一位演讲嘉宾是ON半导体(马来西亚) 部门总监Deric Chin,他描述了这家半导体设备公司 是如何成功应用康耐视基于P C 的视觉解决方案- - Vision Pro 的。“ Vision Pro 与我们现有的帧接收器兼容 良好,可以让我们升级视觉软件 而不需要进行任何硬件方面的投 资, ” 他解释道。ON 半导体的 应用包括布线检测和高速字符确 认。Chin还热情的提到Unique系统 与自动化公司,它是康耐视在马来 西亚的合作伙伴,“他们提供了超 乎想象的支持,对于所有与Vision- Pro有关的问题都可以在24小时内 给出回应。”

VisionPro是系统集成商、机器 制造商、OEM和高级生产工程师 的最佳视觉软件选择。VisionPro 是多种图像采集设备的应用平台, 从而为各种类型的图像采集提供了 广泛的价格和性能选择。

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