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机器视觉是什么意思机器视觉自学需要学什么
来源: ceasia-china.com作者: Kenny Fu 时间:2020-02-10 15:17:51点击:3127

随着人工智能的发展应用,很多行业和企业都开始利用这些AI技术来工作,这样就能大大提升效率,同时也大大节省了人力方面的成本。在这个大环境下机器视觉得到了人们的重视,那么具体机器视觉是什么意思,机器视觉自学需要学什么呢?本文给大家具体介绍下。

机器视觉是什么意思

机器视觉最直白的理解就是用机器代替人眼来做测量和判断,相当于人类视觉在机器上的延伸和扩展。

机器视觉

人们通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状以及颜色和位置等,所有人们获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度,模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集,并在获取信息之后由图像处理系统进行图像处理和识别。

机器视觉按应用功能划分,主要包括测量、检测以及识别和定位。其应用的领域主要就是工业,可用于产品测量检测、机器人引导以及识别应用等,大大提高了生产的柔性和自动化程度。对于物流行业来说必须有效控制人力成本,而机器视觉技术的发展可以说是开启了“新视界”,能够帮助物流行业大大节省人力物力成本。

我国的机器视觉技术相对来说起步较晚,虽然目前已有一定的应用但是还处于行业的较低水平。但近年来市场发展迅猛已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。

机器视觉自学需要学什么

1.视觉成像部分

光源和镜头都需要掌握光学知识,不同的打光方式可以让相机对物体产生完全不同的成像;而镜头的倍率,焦距以及视野等的选择不同直接决定了成像的逼真度。

工业相机需要掌握光电知识和相机传感器的区别,掌握图像成像的基本知识如清晰度,动态范围以及视场角等等,这样才能根据需求和场景选择正确的相机,最快速的掌握这些知识的方法是买一台入门级单反来研究透这些成像参数和成像的关系。

2. 图像处理部分

图像处理一般理解是在PC机器上进行的,实际上在工业领域大部分采用工控机,因为它稳定另外有成本优势。

3. 运动控制部分

典型的运动控制卡如固高可以入手研究一下。更为高级一点的PLC也可以玩起来,这部分的难点在于精度的矫正,因为很多场景和需求对精度的要求是非常高的。

本文重点介绍了机器视觉的概念,可以看到机器视觉的功能是很强大的,这也是机器视觉之所以得到青睐的原因。至于机器视觉的学习问题,可以选择自学也可以选择参加培训,当然在学习效率和效果上,参加培训肯定更好。

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