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当精密机床学会“预判故障”,生产模式会发生怎样的改变?
来源: ifm易福门电子作者: ifm易福门电子时间:2025-12-10 10:37:05点击:298

当精密机床追求最后一个微米的极致精度时,如何同时保证其长期稳定与高效?


德国百年名企Benzinger为客户提供完整解决方案,涵盖从设计到实施的全流程。他们选择与#ifm合作,将智能传感器、IO-Link通信和IIoT平台moneo融入#机床 的每个环节。这不仅让机床能够监控自身健康状态,更让数据转化为终端用户#预测性维护的核心洞察,为高端制造业树立了智能化新标杆。


IO-Link通信,一个关乎效率的选择


IO-Link作为一种开放的工业通信标准,由ifm等自动化领军企业共同开发,可实现传感器与执行器之间简单、双向的数字通信。自2009年推出以来,全球已安装超过5000万个IO-Link节点。


对Benzinger而言,IO-Link不仅简化了机械与电气设计,更有传统布线难以企及的灵活性,实现更紧凑的系统架构,并显著降低布线复杂度。通过标准M12接口连接至IO-Link主站,传感器数据经汇总后通过现场总线或以太网传输至PLC与IT系统层,使传感器数据不再仅用于实时控制,更可转化为支持工艺分析与维护决策的有价值信息。


全面监控设备状态与能效


为确保对车削和铣床维护需求的全面了解,Benzinger在三个核心环节部署了ifm#传感器 ,形成完整的监控网络:


● 主轴

通过持续振动分析,系统可及时检测到不平衡迹象,避免设备损坏与零件质量下降。Benzinger利用振动传感器实时获取主轴运行状态数据,并将其反馈至核心部件的持续优化中。主轴冷却通过流量传感器进行监测,结合介质温度数据,全面评估冷却系统性能。


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*流量传感器用于监测冷却效果


● 冷却液系统

安装在第二冷却回路中的液位传感器,用于监控刀具与工件冷却所需的冷却液持续供给。


● 能源管理

压缩空气流量计可精确监测工艺过程中的气源使用,确保高效供气。系统还持续记录并分析电力消耗数据,功率变化亦可作为预测性维护需求的参考指标。


IIoT平台赋能数据分析和远程运维


借助ifm边缘网关,IO-Link主站与振动分析模块的数据被传输至云端的IIoT平台moneo。除IO-Link数据外,通过ifm Agent接口还可集成机床控制器、电能表等多种数据源,实现集中监控与分析。


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*IO-Link主站与振动分析模块的数据,经边缘网关传输至云端


用户能够通过仪表盘直观掌握设备健康状态,如泵、电机、主轴和风扇的振动行为,以及温度、压力、流量和能耗等关键参数。一旦数据偏离设定范围,系统将自动发出警报。借助moneo IIoT-Insights附加模块,用户还可进行基于人工智能的深度数据分析。


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*moneo仪表盘实时呈现并分析机器数据,提供直观的可视化界面与深度洞察


对于许多客户来说,专业维护团队是稀缺资源。moneo的远程维护功能让Benzinger的技术专家可以经授权后远程接入系统,提供在线支持,协助优化工艺或制定维护计划。这相当于为客户配备了一个永不缺席的技术团队。


“结合机床控制器数据,moneo可形成完整的设备状态画像,不仅提升状态监测的质量,也增强了设备商主动服务能力,最终实现更高的设备可用性与工艺质量。”——ifm产品管理副总裁


对客户而言,以上合作带来了根本性的改变:获得的不再仅是顶级精密机床,更是一份基于数据的确定性保障。通过预测性维护与远程服务,最大程度消除了意外停机的不确定性,将生产效率与投资回报的掌控感提升至全新水平。


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