在全球数字化加速和"双碳"目标的双重驱动下,数据中心正面临前所未有的挑战——如何在保障高密度算力稳定运行的同时,降低平均电能利用效率并提高节能性
液冷技术成为数据中心节能的必然选择。
但液冷系统的高效运行,离不开精准的自动化监测与智能控制。
ifm深耕数据中心液冷领域,提供覆盖CDU(冷量分配单元)、浸没式冷却、冷却塔全场景的自动化解决方案,助力数据中心实现高效、稳定、绿色运营!
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冷量分配单元CDU

直接芯片冷却是液冷技术的重要形式,冷却液通过冷板直接接触CPU和GPU等发热组件,再通过CDU进行循环冷却。
痛点
● 冷却液压力、温度、流量参数波动影响芯片冷却效率
● 泵故障、管路泄漏导致非计划停机
● 冷却液质量变化难以实时掌握
● 传统模拟信号易受电磁干扰,测量精度不足
ifm解决方案
● 压力监测: 实时监测管道压力,检测泄漏或过滤器堵塞
● 温度监测: 精准温度控制,保证设备运行效率
● 流量监测: 持续高精度监测,及时发现管路异常
● 液位监测: 确保稳定的冷却液供应,避免泵干转
● 污垢检测: 冷却液电导率实时监测,及时预警介质污染
● 泵健康状况监测: 通过振动监测实现预测性维护
浸没式冷却

浸没式冷却将整个服务器或电子元件浸没在介电冷却液槽中,冷却液直接从部件中吸收热量,确保均匀的冷却效果。紧凑设计减少数据中心占地面积。
痛点
● 所有部件必须完全浸没,液位异常将导致热点或溢流
● 介电冷却液质量对散热效率影响大
● 冷却槽外盖开闭状态需实时监测
● 环境温湿度变化影响系统性能
ifm解决方案
● 液位监测: 确保均匀冷却,防止溢流损坏设备
● 位置监测: 全金属电感式接近开关确保冷却槽外盖闭合
● 污垢检测: 实时监测冷却液变质和污染状况
● 温湿度监测: 精准监测环境参数,确保系统性能
冷却塔

冷却塔用于将热量排放到大气中,温度波动会影响服务器和关键基础设施的性能。
痛点
● 风扇、泵等机械部件故障导致意外停机
● 水质电导率影响冷却效率,结垢和腐蚀风险
● 液位异常导致泵干转或溢流
● 补给水和排污量难以精准控制
ifm解决方案
● 液位监测:实时精准监测冷水收集池与热水分配池液位
● 风扇和泵健康状况监测:防止灾难性设备故障
● 流量监测:精准监测避免过多用水量
● 污垢检测:确保水质保持在最佳范围内
● 温度监测:确保冷却液再循环前温度达标
● 压力监测:提前发现堵塞、泄漏和沉积物积聚
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✓ IO-Link数字化通信即插即用,缩短调试时间,消除模数转换误差。数字通信协议不受电磁噪声影响,在数据中心高噪声环境中尤为重要。
✓ 预测性维护通过振动、温度、压力等多维数据融合,实时监测机器五大问题:冲击、疲劳、摩擦、严重程度和温度,提前预警故障。
✓ IIoT工业物联网通过moneo平台实现从传感器到云端的数据打通,实时改进流程,提升OEE(整体设备效率)。

#液冷技术是数据中心突破能效瓶颈的关键。#ifm提供覆盖CDU、浸没式冷却、冷却塔全场景的传感解决方案,助力液冷系统实现精准监测、预测性维护与高效运营。